GEO 检测报告（AI 可见性诊断报告）怎么读：先看分母，再看结论
报告不是越好看越有用。判断一份报告值不值得信，只需要三个问题：分母是什么、判不出来的怎么处理、结论能不能回到原始回答。这一页按这三个问题拆开讲。
第一眼看样本量，不看百分比
样本量决定了这个百分比能承载多少结论。 10 条回答里的 50% 与 100 条回答里的 50%，含义完全不同：前者的一条回答就能让结果跳 10 个百分点。
同时看失败量。计划 48 次、成功 40 次，那 8 次为什么失败，决定了这批结果能不能代表你想测的那批问题。
四个核心数字分别说明什么
| 指标 | 读法 | 不能说明什么 |
|---|---|---|
| 提及率 | AI 有多少比例的答案正文提到了你 | 不代表市场份额，也不代表正面 |
| 推荐率 | 在可判定的回答里，有多少在建议选你 | 不代表转化，也不代表购买意愿 |
| 推荐覆盖率 | 可判定回答占成功回答的比例 | 不是效果指标，是数据质量指标 |
| 被引用但未被提及 | AI 用了你的资料但没写你的名字 | 不进任何比率，只能作为独立观察 |
第三眼：抽三条原始回答，自己判一遍
任何判定都是规则化的，规则就有误判。抽三条被判为「推荐」的回答，自己读一遍，看它是不是真的在建议选择；再抽三条「无法判定」，看是不是真判不出来。
这一步不要求你复核全部，只要求你确认判定方向没有系统性地偏。如果抽样里出现了明显误判，后面的所有比例都可以先不看。
诊断报告、评估报告、监测报告是不是一回事
不是三种产品，是同一份输出的三种叫法。见度GEO 的报告由一次检测任务生成，包含提及率、推荐率、推荐覆盖率、被引用但未被提及、引用来源与失败原因；叫「诊断」强调看现状，叫「评估」强调打基线，叫「监测」强调按周期复测，底层是同一套记录。
对外沟通时建议统一写「检测报告」，并在括号里说明是诊断、评估还是监测——同一个东西三个名字，是搜索与内部沟通里最常见的一种混淆。
最后看引用来源的域名分布
把被引用的域名按类型分组：品牌官网、行业媒体、问答社区、评测站。分布本身不说明好坏，但它说明这类问题在这个平台上靠什么资料解决。
如果被引用的全是第三方评测，说明用户决策依赖比较；如果全是各家官网，说明平台倾向于引用官方口径。两种情况的下一步完全不同。
依据与出处
报告里每个字段的口径以指标口径页为准，这一页只讲阅读顺序。下面两份官方文档用于核对「来源字段」在各平台的调用方式。
边界
- 本页描述的是怎么读，不是读完该做什么。同一份报告在不同业务阶段能支撑的动作不同。
- 报告里所有数描述的是检测当时平台返回的记录，不构成对市场、用户或转化的判断。少于 30 条有效样本时，本平台不在结论层面给出百分比。
常见追问
- 报告里的分数可以直接拿去汇报吗？
- 可以，但必须带上样本量与口径。一个孤立的百分比在汇报里会被当成结论，而它实际上只是一次采样的结果。带上分母、平台范围和检测时间，这个数字才站得住。
- 为什么报告不给我一个总分排名？
- 因为排名需要一套严格且公开的判定规则，而 AI 回答里的先后顺序不等于推荐排序。在没有可靠规则之前给出名次，会让读者拿一个站不住的结论去做判断。本站只给三层分开的记录。
- 推荐覆盖率低是不是说明工具不好用？
- 不一定。覆盖率低也可能说明这批问题本身不涉及选择——例如全是认知类问题。但如果问题明明是「哪家好」，覆盖率仍然很低，那就要检查判定链路或平台回答的形态了。
这一页说明的是方法与口径，不构成效果承诺。需要看你自己的品牌在 AI 回答里的实际记录，可以注册后跑一次检测。