常见问题
按「怎么工作」「指标怎么算」「数据去哪了」「怎么计费」四组排列。答不上来的问题不写在这里。
页面只回答当前可以说明的问题，未配置的资料不会用占位信息填充。指标口径的完整定义见指标口径。
怎么工作
见度GEO 是什么？适合谁用？
见度GEO 是一个检测工具：把你准备的问题发往各个 AI 平台，记录平台返回的回答原文，并据此计算品牌在回答里的提及、推荐与可获取的引用来源。适合需要了解品牌在生成式 AI 回答中出现情况、并且希望保留可复查证据的团队。是否适用，取决于你的问题范围、目标平台和实际检测结果——建议先用一小批真实问题跑一轮再决定。
一次检测是怎么跑起来的？
在控制台创建检测任务时选定目标品牌、问题清单、平台与入口，任务会按队列逐个执行：每个「平台入口 × 问题」发一次请求，拿到回答原文后做提及与推荐判定、抓取可获取的引用来源，最后汇总成指标与报告。任务执行过程可在任务详情页实时查看，失败的那一条会带出具体原因。
支持哪些 AI 平台和入口？
平台包括豆包、DeepSeek、通义千问、腾讯元宝、Kimi 与文心一言，每个平台区分网页端与手机端两条入口，两条入口是独立采样。具体可用范围取决于后台的平台配置、凭证权限与接口响应能力；套餐对平台数量与入口类型也有限制。每个平台的可用性取决于该平台接口的实际响应能力与后台配置；平台升级、限流或接口变更都会影响某一次检测能否成功，失败的那部分不计入消耗。
检测结果能代表用户的信任或实际转化吗？
不能直接代表。AI 回答具有随机性，同一条问题在不同时间、不同样本下可能不同；推荐率不等于转化率，提及率也不等于市场份额。检测结果的意义在于观察和复查——它能告诉你「AI 在被问到这个问题时说了什么」，不能替你做市场结论。
指标怎么算
提及率和推荐率分别怎么计算？
提及率 = 提到本品牌的回答数 ÷ 成功回答总数 × 100%。推荐率 = 明确推荐的回答数 ÷ 推荐与否可判定的回答数 × 100%——判不出来的回答记为「无法判定」，不进分母，也不会被当成「不推荐」。推荐率旁边始终同时给出推荐覆盖率（可判定回答 ÷ 成功回答总数），避免把「判不出来」误读成「没被推荐」。
为什么见度GEO 不提供排名？
因为回答里的出现顺序不等于推荐排序。把段落位置或名称先后猜成名次，会得到一个看起来很确定、实际站不住的 1、2、3，客户拿着它做判断反而更危险。定义出严格的判定规则之前，我们宁可没有这个指标。历史数据里的顺位保留不删，但不展示、不进任何结论、不导出。
「被引用但未被提及」是什么意思？
指平台返回的来源列表里出现了你的品牌，但回答正文没提到你。它不计入提及率——「AI 说了什么」和「AI 引用了什么」是两件事，商业含义不同——而是作为一个独立条数与提及率并列展示。
指标用的是哪个时间范围？
主口径是「项目累计」：项目内全部成功回答，不带时间窗，今天的数字和明天一样，便于复算。带时间窗的数字是另一个口径，会单独标注「筛选范围提及率」，并且每个数字旁边都写明它用的样本量。
数据去哪了
我的检测数据会被发给谁？
执行检测时，你提交的问题文本与目标品牌名称会发送到你所选用的第三方 AI 平台（豆包、DeepSeek、千问、元宝、Kimi、文心一言等）以生成回答，回答原文回传后由本服务保存为原始记录。此外，我们参与了部分平台官方的数据协作计划（当前适用于豆包，对应火山引擎方舟「协作奖励计划」）——该计划项下，向对应平台发送的问题文本与平台返回的回答原文会被授权给平台方用于其模型训练，授权期限为永久且部分处理无法撤回。这是一项独立的数据用途，我们在用户协议里单独列出，并在注册时请用户确认。完整条款见用户服务协议。
检测数据存在哪里？谁能看到？
检测记录保存在你所属组织的租户数据中，仅供你账号下的成员访问。平台凭证（各 AI 平台的 API Key）在服务端加密存储，不会以明文回显到页面。你可以随时删除自己创建的问题与竞品配置；需要删除整个账号及全部检测记录时，联系我们处理。
怎么计费
积分是怎么扣的？失败了会退吗？
按积分计费，一次采样——也就是「一个平台入口 × 一个问题」的一次调用——消耗 1 个积分。任务创建时按计划量预扣，任务结束时按实际成功条数结算：失败、超时、被平台拒绝的采样不计入消耗，未消费部分自动退回。任务详情与积分流水里能看到「计划 / 已用 / 退回 / 实际」四个数。
套餐里的「每日检测次数」是怎么算的？
指同一个组织每天可以创建的检测任务次数，按套餐档位不同。当天失败或部分完成的任务不占用次数，只有真正跑出成功采样的任务才计入——检测失败本身不该消耗你的额度。控制台在新建检测页会提前显示今天的已用次数和上限。