GEO 检测工具：先看见，再决定改什么
GEO 检测回答的是「AI 现在到底怎么回答」这个问题。它不替你做内容，也不承诺效果；它给出的是可复查的原始回答、指标和引用来源。
GEO 检测是什么，不是什么
GEO 检测是观测：把真实问题发往 AI 平台，记录回答原文，计算品牌在回答里的提及与推荐，并保存可获取的引用来源。它的交付物是可复查的记录。
GEO 优化是执行：写内容、投渠道、做分发，并对结果作出不同程度的承诺。见度GEO 不做这一层——我们只提供检测。
把两者分开，是为了让「有没有效果」可以被独立验证：由执行方自己提供的效果数据，不能用来验收执行方自己的工作。
一次 GEO 检测包含什么
采样：一个平台入口 × 一个问题的一次真实调用。六个平台各分网页端与手机端两条独立入口，分别计数。
记录：回答原文、任务状态、时间信息、失败原因；提及与推荐判定；平台实际返回的引用来源。
指标：品牌 AI 提及率、推荐率、推荐覆盖率，以及由它们合成的综合可见度；每个数字都标注样本量与分母。
报告：把上述记录汇总成可逐条回看的报告；历史任务可以复测对比，不把一次结果当成长期结论。
GEO 检测能回答的四个问题
一、AI 有没有提到我？ 哪些问题里出现了品牌，哪些一次都没有。
二、AI 在推荐我吗？ 回答是中性提及、并列比较，还是明确建议选择；判不出来的有多少条。
三、AI 引用了谁？ 这次回答建立在哪些网页上；竞品赢在官网、行业媒体还是评测站。
四、下一次有没有变化？ 固定问题集复测，比较两轮之间的分布，而不是凭一次截图下结论。
怎么计费，失败了怎么办
按积分计费：一次采样消耗 1 个积分。任务创建时按计划量预扣，结束时按实际成功条数结算；失败、超时或被平台拒绝的采样不计入消耗，未消费部分自动退回。
任务详情与积分流水里能看到「计划 / 已用 / 退回 / 实际」四个数——计费口径和检测记录使用同一份任务数据，不另算一套。
为什么不做「排名检测」
AI 回答里的出现顺序、名称先后、引用顺序，都不等于推荐排序。把段落位置猜成第 1、第 2，会得到一个看起来很确定、实际站不住的结论，客户拿它做判断比没有这个指标更危险。
所以在定义出严格规则之前，见度GEO 不对外提供排名：不展示、不进任何结论、不导出。我们提供的是提及、推荐与引用这三层可以复算的记录。
边界
不同平台的能力不同：有的平台引用完整，有的不展示引用；有的平台回答随机性更强。跨平台比较时，先看每个平台的样本量与可观测性，再看比率。
GEO 检测不承诺「做了就会变好」。它只负责让你看见现在是什么样，以及下一轮有没有变化。
依据与出处
GEO 没有「一改就见效」的捷径；这也是见度只做检测、不承诺排名的原因。
虽然“答案引擎优化”(AEO) 或“生成式引擎优化”(GEO) 等术语在网上炒得很热，但许多所谓的“捷径”其实并无实效，也根本不符合 Google 搜索的实际运作机制。
出处：Google Search Central《针对 Google 搜索中的生成式 AI 功能进行优化》（海外研究，仅作参考）
常见追问
- GEO 检测和 GEO 优化有什么区别？
- GEO 检测是观测：记录 AI 现在怎么回答、有没有提到或推荐你、引用了谁。GEO 优化是执行：写内容、投渠道、做分发。见度GEO 只做检测，不做代运营，也不承诺排名或推荐结果。
- 检测一次要多久、要多少钱？
- 按积分计费：一次采样（平台入口 × 问题）消耗 1 个积分，失败的部分不计入、自动退回。执行时长取决于平台响应与任务队列，我们不对外承诺固定时长；任务详情页会显示实际进度与失败原因。
- 为什么不提供排名检测？
- AI 回答里的出现顺序不等于推荐排序。把顺序猜成名次会给出一个看似确定、实际站不住的结论。我们提供提及、推荐与引用三层可复算的记录，不提供名次。