如何检测品牌在DeepSeek中的提及与推荐（2026）
在DeepSeek上做品牌检测，要分两步看：先确认这条回答正文有没有提到你（提及），再判断它有没有在建议选择你（推荐）。引用来源能不能拿到，取决于这次响应里平台有没有返回。回答偏长、结构规整，适合观察品牌是否被完整叙述；是否附带来源取决于本次是否触发检索。
DeepSeek的检测在这里怎么跑
- 把真实问题写进问题池，不写关键词，写客户真正会问的那句话。
- 选择DeepSeek，并决定这次用网页端、手机端还是两条都跑——两条入口是独立采样，分别计费。
- 任务按「平台入口 × 问题」逐条执行，每条保存回答原文、时间与状态。
- 结束后按回答逐条判定提及与推荐，并把来源字段原样落库。
提及、推荐、引用在这个平台上分别怎么看
| 层 | 判定依据 | 可观测性 |
|---|---|---|
| 提及 | 回答正文里有没有品牌名或已配置别名 | 始终可观测 |
| 推荐 | 正文里有没有明确的建议语境；判不出的记为无法判定 | 始终可观测，但可判定比例因问题而异 |
| 引用 | 以响应实际返回为准；不展示来源时标为不可观测 | 取决于本次响应是否返回来源 |
这个平台特有的不确定性
- 长回答会拉高判定的难度。 回答越长，品牌被顺带提及的概率越高，但「提到」和「推荐」的差别也越难从文字里读出来——这正是推荐判定要单列「无法判定」的原因。
- 是否联网检索不是每次都会发生。 没有检索就没有来源，这时记录的是「不可观测」，不是「引用数为 0」。
网页端与手机端为什么要分开测
同一个平台的两条入口走的是不同形态的调用，返回内容与来源展示都可能不同。把两条入口的结果直接合并，会让「哪条入口更常提到你」这个问题失去答案。
本站把两条入口分别采样、分别计数，报告里分开给出样本量。是否两条都跑，取决于套餐里的入口开关与你的实际需要。
依据与出处
这一页关于DeepSeek的说法来自两处：官方文档，以及我们自己在生产环境里收到的返回。下面列出的链接都可以自行打开核对。
边界
- 本页描述的是本站检测链路对DeepSeek的观测方式，不是对DeepSeek产品能力的评价。平台随时可能调整接口、限流与引用展示，历史记录不会因此重算。
- 检测结果描述的是检测当时平台返回的记录，不构成对市场份额、用户信任或转化的判断，也不承诺任何排名、推荐或引用结果。
常见追问
- DeepSeek检测失败会扣积分吗？
- 不会。任务创建时按计划量预扣，结束时按实际成功条数结算；失败、超时或被平台拒绝的采样不计入消耗，未消费部分自动退回。任务详情里能看到「计划 / 已用 / 退回 / 实际」四个数。
- DeepSeek上「没有引用来源」和「引用数为 0」一样吗？
- 不一样。平台没有返回来源字段时，我们记为「不可观测」，它不进任何引用率的计算；「引用数为 0」意味着拿到了来源列表但没有你的域名。把前者当成后者，会让这个平台的引用率长期被低估且无法察觉。
- 同一个问题在DeepSeek上问两次，答案会一样吗？
- 不一定。AI 回答本身有随机性，同一个问题在不同时间、不同样本下可能不同。判断「稳定这样说」还是「这次碰巧说了」，只能靠固定问题集重复采样，而不是靠多问几遍。
这一页说明的是方法与口径，不构成效果承诺。需要看你自己的品牌在 AI 回答里的实际记录，可以注册后跑一次检测。